张晓雷，西北工业大学教授，博导。入选国家青年人才计划。从事智能语音处理，机器学习，人工智能的研究工作。在IEEE TPAMI、IEEE TCYB、IEEE/ACM TASLP等期刊、会议发表论文100余篇。出版专著2部、译著1部。申请发明专利30余项。承担国家与省部级项目10余项。获得国际神经网络学会最佳论文亚太信号与信息处理学会杰出讲者，及中国造船工程学会创新团队、北京市科学技术一等奖、陕西省高等学校优秀科学研究成果一等奖等。目前/曾经担任Neural Networks、IEEE/ACM TASLP、TEEE SPL等多个国际期刊的编委、IEEE信号处理学会语音语言技术委员会委员、中国中文信息学会语音信息专委会副主任委员等报告摘要:近年来，尽管大数据+深度学习在语音识别等任务上取得了显著突破，但是其在自然环境噪声干扰和人造恶意攻击噪声环境下仍然表现出了一定的脆弱性。对此，有必要研究噪声环境下的鲁棒语音处理与安全。本报告分享我们在该方向的一点探索主要包括三个方面:(1)单通道语音处理;(2)多阵列自组织网络语音处理;(3)声纹识别及其对抗攻防。
