近日，我院神经计算与脑机智能团队郭艺轩副教授与同济大学上海自主智能无人系统科学中心刘庆文教授、严钢教授等合作，在无线通信与无线传输领域取得新进展。研究成果以“FDMA-Based Passive Multiple Users SWIPT Utilizing Resonant Beams”为题，发表于通信领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Wireless Communications》（IEEE TWC，中科院1区TOP期刊，IF=10.7）。

该论文第一署名单位为太原理工大学，郭艺轩副教授为第一作者。IEEE TWC是无线通信领域的旗舰期刊，致力于发表物理层与链路层通信的突破性成果。该论文也是我校以第一署名单位在IEEE TWC发表的首篇论文。

针对智能物联网中大量低功耗终端的数据传输与续航焦虑问题，该工作创新性地提出了一种面向多个无源终端的无线信息与能量协同传输方法。研究利用多接入双向异频反向阵列，使信号在基站与终端间持续振荡并达到谐振，实现波束自对准；同时为不同终端分配独立频段，无需终端主动发送导频信号即可自动建立无线链路，有效降低多用户、被动场景下的波束控制复杂度与终端能耗。实验表明，该方法相比现有方法能更有效地让无线信号自适应聚焦于目标终端，并保持良好的能量与信息传输性能。

该成果面向智能物联网中低功耗终端的持续供能与可靠通信需求，为无线传感设备减少电池维护、实现信息与能量协同传输提供了新的技术思路。研究紧密围绕学院“智能探测/传感+智能信息/信号处理+智能通信”学科发展主线，是学院系统布局的“通智融合与绿色通信”特色领域取得的重要进展，有助于提升我校在无线通信领域的学术影响力，标志着学院在培育优势交叉学科方向和推进高水平特色学科建设方面取得成效。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11658827